1.你的直觉可能是错觉
我们处于认知放松状态时,你有可能心情不错,因此会喜欢你亲眼所见的食物,相信你亲耳所闻的消息,相信你的直觉,感到当时的状态是舒适而熟悉的。此时,你的想法也有可能相对随意、肤浅。当你感到紧张时,你更有可能警惕、多疑,会对手头上上的事情投入更多精力,感觉局促,较少犯错,但你的直觉和创造相较平时会下降;
2.光环效应
我们对一个人性格特征的观察顺序是随机的。然而,顺序的确很重要,因为光环效应注重第一印象,而后续信息在很大程度上都被消解掉;
3.锚定效应
人们在对某事做出判断时,易受第一印象和第一信息支配;
4.可得性偏见
人们进行预测和决策时大多利用自己熟悉的或能够凭想象构造而得到的信息,导致赋予那些易见的、容易记起的信息以过大的比重;
人们有时依照提取到的内容而非提取的轻松程度来作出判定;
”用可得性来判断的过程包括了一个复杂的推理链,受试者会体验到,他们在提取事件时,顺畅性会逐渐降低,他们显然对顺畅性的下降事先有过预计,但是预计是不准确的,想起新事例的困难增速远远超出了他们的预计“
5.大数法则与小数定律
大样本比小样本更精确,小样本比大样本产生极端结果的概率大 ;
夸大对小样本的信任只是众多错觉中的一种 比起信息的可靠度,我们会更加注重信息本身的内容,其结果就是我们会将周围的世界变得比数据所能证明的更加简单和统一,在想象的世界中过早下结论比在现实中更有把握;
对随机时间作出因果解释必然是错的;
6.因果关系比统计学信息更具有说服力
基础比率十分重要,即便是在手头的案例已有证据的情况下依然如此;
通过分析证据得到的直观印象通常都会被夸大
改变一个人对人性的看法很难,改变一个人对自身阴暗面的看法就更难了 ;
7.知道的错觉
为了想清楚未来,我们需要清除自己过去曾经用来表明信念的语言,人类大脑的常规局限使它没有足够的能力重构过去的知识结构或信念,一旦接受了一种新的世界观(或对世界某一方面的看法发生了变化),你就会立即丧失很大一部分回忆能力,无法回想起自己观点改变之前的那些想法了。
你可能会试图用因果关系来解释这些观察到的结果:也许成功的公司变得自满了,不怎么成功的公司则更努力,然而,这么想是错的,必须缩小这个平均差距,因为最初的差距大都是因为运气所致,是运气使顶尖公司成功,使其他公司落后。我们已经遭遇过实实在在存在的统计学事实:回归平均值。
8.直觉判断与公式运算
这些领域都有很强的不确定性和不可预见性。我们将其称为“有效性低的环境”,在这些情况下,专家预测的准确性与简单的运算得到的结果相当,甚至还要低于简单运算的结果。
构思的一个运算公式通常可以和理想化的公式媲美,与专家的言论相比肯定更胜一筹了,这种逻辑适用于很多领域,从证券投资组合经理对股票的选择,到医生和病人对治疗方式的选择。
看轻或是忽略分布信息的普遍趋势可能是预测产生错误的主要原因,因此,计划者应该尽力划分出预测问题的类别,这样才能充分利用所有能够获取的分布信息。
9.减少决策错误的有效方法
识别对应的参考类别;
获取参考类别的统计数据;
如果有特别的原因说明这个项目多少会比同类项目的乐观偏差更为明显,则可使用次例的具体信息对基准预测进行调整;
10.峰终定律
我们对一件事物的记忆仅限于高峰和结尾,事件过程对记忆几乎没有影响,高峰之后,重点出现的越迅速,这件事留给我们的印象越深刻;
11.过程忽视
过程的持续对所有疼痛的评估没有任何影响;
12.不确定性下的判断
对概率的主观评估与对距离或大小等物理量的主观测量相类似;这些判断都依赖于效度有限的数据,是根据启发式的规则进行的,例如,某物体的距离取决于其清晰程度,物体看上去越清楚,其距离就显得越近,这条规则有一定的效度,因为在任何给定的情境中,距离较远的物体都会比距离较近的物体更不清楚,然而,对这条规则的信赖会 导致我们在测量距离的过程中产生系统性错误,特别是在能见度较
低时,物体轮廓就会模糊,而其距离就常常会被高估,另一方面,在能见度较高时物体轮廓就会清晰,其距离也就会被低估,因此,如果依赖于清晰度,将清晰度作为测量距离远近的标尺的话,就会导致普遍的偏见,这样的偏见在对概率直觉性的判断中也会出现;